Mainly high phenotypic stability of black spruce clones for growth and wood traits in contrasted environments within the current breeding zones and multitrait selection in Québec's seed and breeding zones
Notice bibliographique
Résumé
Selected trees from various progeny trials cannot be directly compared. As parents of clonal seed orchards and components of the next breeding cycle, it is crucial to verify their stability in different soil and climatic conditions and to rank them for multiple traits. A subset of the best trees selected for height at 10 or 15 years was cloned to establish 2 clone trials per population for 4 breeding populations, covering different bioclimatic domains of Québec. Between 80 and 119 clones per population were compared for height, diameter at breast height, indirect measure of wood density (Pilodyn 6J Forest device) and acoustic velocity (Fiber-gen Hitman ST300). Linear mixed models were used to estimate various genetic parameters, including genotypic values, using the Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) method. With the genotypic values at 15 or 16 years for acoustic velocity and height, a selection index was calculated for ranking the clones. Clonal variances are significant for all growth and wood traits. Clonal heritabilities are low for growth traits with 1 exception (0.11-0.30) and range mainly from moderate to high for wood traits (0.29-0.70). Genotype × environment (G × E) interactions for growth traits are low for 2 populations (0.87-1) and mainly moderate for the 2 others (0.53-0.92). For wood traits, G × E interactions are low to almost nil and are mostly moderate for 1 population (0.69-1). In general, clones exhibit high stability (2 BLUP-based stability indexes) for growth and wood traits in contrasting soil and climatic conditions, except for the growth traits of 2 populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».