Autism Knowledge Matters: Perceptions of an Autistic Employee’s Competency and Attitudes Toward Workplace Social Inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autistic adults continue to have significant challenges obtaining and sustaining employment in a majority non-autistic world. Autistic adult employment challenges are often linked to differences in social behavior in the workplace compared with non-autistic adults. A lack of knowledge of autism and misunderstandings of autistic social behavior may result in negative perceptions of an autistic employee’s competency and their social acceptability as a coworker. Autistic adult employment support planning is informed by identifying factors linked to favorable perceptions of autistic employees. This study examined neurotype (autistic/non-autistic), interpretation of autistic employee behavior (understanding thoughts, feelings, and intentions behind behavior), autism knowledge, and autism experience as factors associated with perceptions of an autistic employee. Methods: Participants (77 autistic and 152 non-autistic) read a vignette describing a hypothetical autistic employee having a challenging workday. Participants completed measures of autism knowledge, autism experience, interpretation of the employee’s behavior, and perceptions of the employee’s competency and social acceptability as a potential coworker. Results: Autism knowledge significantly predicted more favorable ratings of the hypothetical autistic employee’s competency and suitability for their job ( b = 0.581, p < 0.001) and social acceptability as a potential coworker ( b = 0.439, p < 0.001), regardless of participant neurotype, behavior interpretation ability, and autism experience. However, autism knowledge was significantly more influential on competency and social acceptability scale scores when participants scored inaccurately on behavior interpretation ( b = −0.243, p = 0.02; b = −0.282, p = 0.01). Conclusions: This study associated greater knowledge of autism with more favorable perceptions of an autistic employee’s competence and social acceptability in the workplace. Findings point to autism workplace education as a promising support to address employment challenges for autistic adults. More favorable perceptions of autistic employees have the potential to reduce their need to mask autistic characteristics at work, improve their quality of work life, and support autistic adult employment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».