How Happy Do These Animals Look? Exploring Factors Influencing Children’s Perceptions of Animal Welfare at the Zoo
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how children and adolescents perceive zoo animal welfare provides insights into public views on captive conditions. This study used a mixed-methods approach to investigate these perceptions. A total of 254 participants (aged 7–18) were surveyed, with 113 completing the full circuit, which included species from distinct phylogenetic groups: monkey, macaw, caiman, frog, fish, and tarantula. Qualitative analysis (n = 254) evaluated children’s recognition of animal needs, whereas quantitative analysis (n = 113) examined how phylogenetic distance, participants’ emotional state, and overall welfare perception influenced animal and environmental assessments—a structured survey evaluating perceived animal health, enclosure conditions, and behavioral expression. Participants’ understanding of animal welfare extended beyond basic needs, recognizing the importance of species-specific behaviors and appropriate environments. Environmental and animal assessment scores were significantly influenced by species, participants’ emotional states, and overall welfare perceptions: fish received the highest scores, positive emotions were associated with higher ratings, and a better overall welfare perception correlated with more favorable assessments. We inferred that phylogenetic distance, emotional state, and general welfare impressions shaped how children and adolescents evaluate animal welfare. The study supported zoo-based educational strategies and reinforced the role of zoos in promoting welfare awareness and conservation-oriented attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».