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Enregistrement W4410901968 · doi:10.1186/s12909-025-07203-w

A systematic review of robotic colorectal surgery programs worldwide and a comprehensive description of local robotic training programme

2025· review· en· W4410901968 sur OpenAlexaboutno aff
Valentin Butnari, Harpreet Kaur Sekhon Inderjit Singh, Eshtar Hamid, Shady Gaafar Hosny, Sandeep Kaul, Joseph Huang, Richard Boulton, N Rajendran

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationMedicineMEDLINEConceptualizationObservational studyEducational measurementMedical physicsComputer sciencePsychologyArtificial intelligencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Robotic-assisted colorectal surgery (RACS) is gaining widespread adoption, with a growing number of procedures performed globally. These have been performed mostly by consultants, many of whom have gained sufficient proficiency to begin to educate their trainees. RACS offers a range of benefits to the surgeon and patient, yet safe and effective utilisation hinges on well-structured training programs for colorectal trainees within their general surgery residency. This systematic review aimed to evaluate the structure currently employed worldwide in RACS training programs for colorectal surgery trainees. In addition it delineates the conceptualization and implementation of a locally developed RACS program tailored to senior colorectal trainees and fellows at our Trust. METHODS: A comprehensive search of Ovid Medline and Embase databases (January 2010- March 2024) following PRISMA guidelines identified six studies reporting on RACS training curricula. Critical analysis of programme structure and curricula tools utilised was performed. Articles involving training of consultants were excluded. The quality and bias score of each study were assessed using the Newcastle Ottawa Score for observational studies. RESULTS: Six out of 77 studies were selected as suitable for analysis describing RACS training using Da Vinci platform. All apart from one programme described a phased or parallel robotic curriculum with four studies incorporating theoretical knowledge and laboratory or cadaveric training. Six programmes incorporated simulation, bedside assisting and console training. The use of validated objective or subjective metrics at each phase varied. Formal feedback is provided in only two of the programmes. Reflecting on above results we present our Trust training program which run over the last two years. Our program ensures clear learning goals for trainees and trainers, maintains patient safety, and is easily replicated across other UK RACS units. CONCLUSION: The establishment of a standardised curriculum for colorectal surgery training worldwide, including in the UK, is vital. Currently, there is a scarcity of validated, objective assessment methods, which must be adequately standardised to create consistent progression criteria and competency-based metrics. Standardising these methods will enable reliable and robust assessment of trainee progression and competence to create a generation of robotically competent colorectal surgeons within their standard training program timeframe. PROSPERO DATABASE REGISTRATION: No.-CRD42024530340.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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