Substantial loss of trawlable biomass and lack of recovery in a marine ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Profound changes in species assemblages are occurring in marine ecosystems worldwide and are essential to document. Here we use 51 years (1971-2021) of fishery-independent data from a standardized bottom-trawl research vessel survey (6440 independent fishing locations) in the southern Gulf of St. Lawrence covering 70,091 km² to evaluate trends in marine community structure and trawlable biomass across 122 fish and crustacean taxa. Survey data indicate a substantial decline in biomass and increase in turnover for taxa susceptible to bottom-trawl fishing gear in the southern Gulf of St. Lawrence marine ecosystem that corresponds with the reduction of several predatory fish and a major regime shift around the early 1990's. Unlike other marine regime shift examples, we observe a substantial net loss of trawlable biomass in the community, with limited compensatory response in small fish and crustacean biomass over nearly 30 years following the depletion of predatory groundfish. Overall, this unique case of reduced biomass and shift in community structure highlights the importance of maintaining and analyzing fishery-independent surveys over extended time series. Such information is vital to assessing the state of marine ecosystems and developing plans for recovery, as we face a future of untold challenges in managing marine ecosystems worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».