Plasma glial fibrillary acidic protein as a biomarker of blood-brain barrier integrity in patients with occult cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels and blood-brain barrier (BBB) integrity in patients with occult cerebral small vessel disease (CSVD). METHODS: This retrospective study included patients with occult CSVD (CSVD group, n = 68) and age-matched individuals without CSVD (control group, n = 61). Demographic and clinical characteristics were compared between groups. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-B (MoCA-B). Plasma GFAP levels were measured, and all participants underwent sequential magnetic resonance imaging (MRI) to evaluate BBB integrity. Patients were stratified based on total MRI burden of CSVD into moderate/severe and none/mild load groups. Risk factors associated with moderate/severe CSVD load were analyzed. RESULTS: The prevalence of hyperlipidemia was significantly higher in the CSVD group than in the control group (P = 0.020), and MoCA-B scores were significantly lower. In the CSVD group, plasma GFAP levels were negatively correlated with total cholesterol (r = -0.281, P = 0.020) and low-density lipoprotein (r = -0.282, P = 0.020), as well as with MoCA-B scores (r = -0.440, P = 0.0002). MRI analysis revealed that brain regions showing significant correlations with elevated plasma GFAP levels exhibited BBB disruption and cortical thinning. CONCLUSION: Elevated plasma GFAP levels are associated with cognitive impairment and BBB disruption in patients with occult CSVD. GFAP may serve as a potential biomarker for evaluating BBB integrity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».