Plasma glial fibrillary acidic protein as a biomarker of blood-brain barrier integrity in patients with occult cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels and blood-brain barrier (BBB) integrity in patients with occult cerebral small vessel disease (CSVD). METHODS: This retrospective study included patients with occult CSVD (CSVD group, n = 68) and age-matched individuals without CSVD (control group, n = 61). Demographic and clinical characteristics were compared between groups. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-B (MoCA-B). Plasma GFAP levels were measured, and all participants underwent sequential magnetic resonance imaging (MRI) to evaluate BBB integrity. Patients were stratified based on total MRI burden of CSVD into moderate/severe and none/mild load groups. Risk factors associated with moderate/severe CSVD load were analyzed. RESULTS: The prevalence of hyperlipidemia was significantly higher in the CSVD group than in the control group (P = 0.020), and MoCA-B scores were significantly lower. In the CSVD group, plasma GFAP levels were negatively correlated with total cholesterol (r = -0.281, P = 0.020) and low-density lipoprotein (r = -0.282, P = 0.020), as well as with MoCA-B scores (r = -0.440, P = 0.0002). MRI analysis revealed that brain regions showing significant correlations with elevated plasma GFAP levels exhibited BBB disruption and cortical thinning. CONCLUSION: Elevated plasma GFAP levels are associated with cognitive impairment and BBB disruption in patients with occult CSVD. GFAP may serve as a potential biomarker for evaluating BBB integrity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».