Rural community-based participatory research with families of people who use drugs: key considerations from a multi-provincial research partnership
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: North America continues to contend with an unregulated drug crisis that is impacting communities of all sizes. Community-based participatory research that meaningfully engages people who use drugs, families, and their wider communities is one way of advancing social justice and improving population health. As more community-academic partnerships are formed in this space, some organizations have launched guidelines and considerations for engaging in community-based participatory research (CBPR). However, to our knowledge, none provide guidance for engaging in CBPR with people who use drugs and their families in rural settings. MAIN BODY: This paper presents insights gained from our experiences collaborating to conduct CBPR with families providing unpaid support for people who use drugs in rural Canada. Key considerations are thematically organized in four sections: Dreaming (Building the team and setting a vision), Designing (Key definitions, budget and ethical consideration), Doing (Bringing research to life), and Disseminating (Moving research into action). CONCLUSIONS: By building on existing principles and guidelines for working with PWUD and their families, these considerations will be a valuable resource for other partnerships seeking to engage in community-based participatory substance use research in rural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».