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Enregistrement W4410904239 · doi:10.1111/jfb.70093

Low genetic variation and strong genetic structure across a range of geographical scales in European smelt (<scp><i>Osmerus eperlanus</i></scp> L.)

2025· article· en· W4410904239 sur OpenAlexfundno aff
Niall J. McKeown, AC Taylor, Niklas Tysklind, Amy J. E. Healey, Martin I. Taylor, Andy R. Beaumont, Ian McCarthy

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre d'étude de la biodiversité amazonienneEesti MaaülikoolTartu ÜlikoolAgence Nationale de la RechercheQueen's University BelfastLlywodraeth CymruNatural Resources WalesQueen's UniversityAgentschap voor Natuur en Bos
Mots-clésBiologySmeltGenetic variationIsolation by distanceRange (aeronautics)Biological dispersalPhylogeographyPopulationEcologyMicrosatelliteGenetic structureZoologyGenetic diversityGenetic variabilityEvolutionary biologyFisheryPhylogenetic treeGeneticsGenotypeDemographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Populations of anadromous European smelt (Osmerus eperlanus L.) are declining across its range with mitigation efforts for this ecologically important species hindered by a lack of demographic information. Here, mitochondrial DNA (mtDNA) and microsatellite analyses were used to describe historical and recurrent demographics for the species across a large part of its range. mtDNA revealed a shallow phylogeographic structure indicating a cohesive ancestral population, low overall haplotype and nucleotide diversities. However, microsatellites revealed unexpectedly high genetic structuring (FST = 0.15; p < 0.0001), including (i) isolation by distance effects over various scales, (ii) separation between Baltic and Atlantic samples and (iii) the highest interpopulation divergence and the lowest intrapopulation variation among UK sites. The results indicate that despite considerable dispersal potential, there is strong structuring among rivers, which should be recognised as separate management units. Furthermore, individual clustering analyses revealed further population separation within waterways and the need to resolve isolating mechanisms. Overall levels of genetic variation were found to be lower than those reported for other osmerids, with evidence suggesting that a considerable portion of ancestral variation has been eroded. As such, low genetic variation may limit resilience to environmental change. Proactive management strategies are discussed, with the prioritisation of UK populations recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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