Optimization of Bearing Capacity of Sandy Soil Using Geosynthetic: An Experimental Study on Sand Types and Reinforcement Material Variations
Notice bibliographique
Résumé
Sand is commonly used as a base material in construction; however, its non-cohesive nature and high deformability make it less ideal for directly supporting structural loads.One of the solutions developed to address this limitation is the use of geosynthetic materials for soil reinforcement.This study aims to analyze the influence of sand gradation (coarse, medium, fine) and types of geosynthetics (woven geotextile, nonwoven geotextile, and geogrid) on the bearing capacity of sand, with geosynthetics placed at a fixed depth of 5 cm.The testing was conducted using a plate load test within a smallscale laboratory model box.Results indicate that the combination of coarse sand and geogrid produced the highest bearing capacity, increasing from 161.46 kg (unreinforced) to 261.63 kg.Woven and non-woven geotextiles also improved bearing capacity, albeit with lower effectiveness.The stress-strain graph shows that the use of geosynthetics enhances soil stiffness and reduces deformation.The ultimate bearing capacity versus settlement graph confirms that geogrid and woven geotextile are effective in maintaining structural performance up to a 1-inch settlement.Overall, geosynthetics proved to be effective, particularly in coarse sand, with a bearing capacity increase of up to 61.33%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».