Tracking movement dynamic of fenitrothion and thiobencarb in rice paddy using a field lysimeters at different levels of soil depth
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the movement dynamic of fenitrothion (50% EC) and thiobencarb (50% EC) was investigated using the field lysimeter in the presence of rice plant at four different levels of soil depth. Iodide was used as an indicator of the mobility of these pesticides through the soil in the field lysimeter. Iodide was detected in the leachates collected at level 1 and 2 only, the concentration of iodide collected from level 2 was more than those collected from level 1. The highest breakthrough curve for fenitrothion or thiobencarb was produced from the level 4 (deep level) followed by level 3 while the breakthrough curve of level 1 was the lowest peak. Significant differences were observed among the cumulative amounts of fenitrothion or thiobencarb collected from different depth levels. The pesticide residues in the leachates increase with the depth of soil profile increase. The cumulative amounts of the two tested pesticides were compatible with the concentration of treatments, and were higher in high-treatment (50 μg/g soil) compared with that in low-treatment (25 μg/g soil). Our results obtained leaching of thiobencarb was slightly higher than the leaching of fenitrothion. These results are useful in understanding the movement of pesticides and agrochemicals in the agricultural environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».