The change of MRI indexes of brain glymphatic function and sleep status before and after repeated transcranial magnetic stimulation in insomnia disorder patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We aim to explore the associations between brain glymphatic function and sleep status in insomnia disorder patients (IDs), and to investigate whether repeated transcranial magnetic stimulation (rTMS) can improve sleep and glymphatic function. Methods: In this prospective study, consecutive IDs were enrolled and randomly classified into true rTMS group and sham rTMS group. Age- and sex-matched healthy control participants (HCs) were enrolled and examined between January 2023 and December 2023. Neuropsychological test included the Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), and the Minimum Mental State Examination (MMSE). Sleep status was accessed using questionnaires and polysomnography (PSG) in all participants. Diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) index of MRI was used to evaluate brain glymphatic function. Results: 28 ID patients of true rTMS group, 9 ID patients of sham rTMS group, and 20 control participants were included. Before rTMS, both of the true/sham rTMS groups had lower DTI-ALPS than HCs. Multivariate linear regression models indicated that N2 sleep duration and the arousal index were independently associated with DTI-ALPS in all IDs. After rTMS, compared with the sham rTMS group, the sleep questionnaires, total sleep time, N2 sleep duration, the arousal index of PSG, and DTI-ALPS reflected that the treatment improved the sleep status and glymphatic function of IDs. Conclusion: Our research implies that N2 sleep duration and the arousal index were independently associated with lymphatic function. The rTMS therapy can improve glymphatic function and sleep status in IDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».