Economic and social determinants of life expectancy in China
Notice bibliographique
Résumé
Life expectancy (LEX) is closely linked to SDG 3: Good Health and Wellbeing, which aims to ensure healthy lives and promote wellbeing for all ages. Improving LEX reflects progress in reducing preventable diseases, enhancing healthcare access, and addressing social determinants of health. By focusing on economic growth, education, and healthcare, countries can achieve sustainable improvements in life expectancy, contributing to the broader goals of SDG 3. Previous studies take economic or social determinants of LEX individually. Thus, this study fills the gap to empirically examines the impact of Economic and social determinants of LEX in China from 2000 to 2023. This study utilizes the Autoregressive Distributed Lag (ARDL), Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) estimators. The finding shows that health expenditure (HE), birth rate (BR), and education (EDU) have a positive effect on LEX. On the other hand, inflation (INF), population growth (PG), and mortality rate (MR) negatively affect LEX. This study has several policy recommendations based on findings to enhance the LEX in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».