The classroom as a space of resistance. Cooperation, gratitude and collective memory between neuroscience and social science
Notice bibliographique
Résumé
This article explores social transformation through pedagogy, historical consciousness, social science, and neuroscience. Modern educational systems perpetuate social hierarchies. The meritocratic narrative of neoliberalism is a new form of social Darwinism. Behind this illusion lie the mechanisms of accumulated history, social reproduction, and the inheritance of economic, social, cultural, and symbolic capitals. Collective memory is one of these capitals, cultivated by the elites. In contrast, the memory of the vanquished fades into oblivion. Therefore, democratic pedagogy aims to build collective memory and a historical consciousness of equality, inequality, and human rights. This project requires cognitive and methodological tools for both teachers and students. Our proposal is both theoretical and practical. Theoretically, we aim to build a historical awareness and resilience capacities to address the algorithmic colonization. Cooperative pedagogy and neuroscience bring constructive tools. This approach fosters a new rationalism and complex thinking that unifies natural, social, and human sciences into a cohesive pedagogical praxis. We propose to build collective memory and historical awareness among students, pedagogical team, and families. This involves teacher training, an emotional and prosocial climate, cooperative skills, historical research teams, collecting of family memories, and collective synthesis. The project fosters social bonds and skills for democratic sovereignty. Methodologically, the research employs a critical bibliographical review and content analysis from CAIRN, OpenEdition, ScienceDirect, Web of Science, ERICH+, EBSCO, Scopus, and Google Scholar. The selected bibliography includes authors from Canada, Chile, England, France, Germany, India, Switzerland, the Philippines, and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».