Snow-surface activity of California Snow Scorpionfly, <i>Boreus californicus</i> (Mecoptera: Boreidae), in western Montana, USA
Notice bibliographique
Résumé
The flightless California Snow Scorpionfly (Boreus californicus Packard) has rarely been studied, and knowledge of its distribution and activity on snow remains fragmentary. I found it on snow surfaces in western Montana, USA, from valley grasslands to subalpine conifer forests and above the tree line. At lower elevations (991–1500 m), B. californicus was present on snow from early November to early March, at higher elevations (1800–2850 m), from early October to early January as well as late June. The species has now been documented in western Montana over an elevation gradient of nearly 2000 m and is probably active somewhere on snow in most months except in mid- and late summer. When the insect was present on snow, surface temperatures ranged from −5.0°C to 5.5°C. Pairs in copula (n = 26) were found when snow surface temperature was −0.5°C to 5.5°C. Mating occurred on snow at low elevations from November to late February, at high elevations in late June. The mating period in subalpine habitat, and probably above the tree line, includes early summer as well as late autumn to spring because of the colder temperatures and lingering snow in spring and earlier snowfall in autumn. Temperature and snow-cover characteristics affect the snow-surface ecology of B. californicus across its range in western Montana. Mating on a snow cover is likely related to greater mobility (ability to jump) on snow surfaces, aiding the search for mates and contributing to greater dispersal of eggs and reduced inbreeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».