Sustainable 3D‐Printed Platforms with Durable Photocatalytic Coatings for Efficient Water Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents a robust and sustainable 3D‐printed scaffold with engineered surface properties for durable and wear‐resistant coating of photocatalytic nanocomposites. Copper‐doped titanium dioxide/reduced graphene oxide nanocomposites are synthesized to enable visible‐light activation, achieving 89% methylene blue removal within 60 min under visible light illumination. The coating's mechanical and chemical stability is systematically evaluated under UV exposure, sonication‐induced vibration, and cyclic regeneration using chemical washing. Scaffold design parameters, including pore architecture, surface topology, and chemistry, are optimized to enhance nanocomposite loading and retention. Among the tested infill designs, the gyroid structure provides the highest surface area (3259.2 mm 2 ) and supports the largest nanocomposite mass. Incorporation of polydopamine as a bioadhesive significantly improves coating adhesion (378% increase in nanocomposite loading) and stability (200% reduction in leaching). Surface engineering also facilitates the formation of uniform, few‐layer coatings, resulting in a removal efficiency of 93% within 120 min, which is comparable to that of colloidal nanocomposites reported in the literature. The nano‐enabled scaffold maintains excellent performance across 30 regeneration and reuse cycles, with a final‐cycle removal efficiency of 91.4%, outperforming existing systems by more than fourfold in terms of reusability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle