Mental Health and Foundational Academic Behaviours: Pieces of the Academic Success Puzzle
Notice bibliographique
Résumé
The interplay between mental health and academic behaviours has been understudied. This study examined the relationship between foundational academic behaviours (e.g., attending class and meeting assignment deadlines), student mental health and well-being, and academic performance. Participants consisted of 229 students (52.6% female) who participated in a first-year introductory learning-to-learn course. Findings from structural equation modelling indicated: (a) higher levels of foundational academic behaviours predicted higher GPA, (b) higher levels of emotional well-being predicted higher levels of foundational academic behaviours and higher GPA, and (c) foundational academic behaviours mediated the relationship between emotional well-being and GPA. Findings affirm the integral role of mental health in academic performance and highlight the mediating role of foundational academic behaviours in this relationship. The association between emotional well-being and foundational academic behaviours underscores the multifaceted nature of academic performance and the importance of considering both mental health and foundational academic behaviours in academic success. Findings from this study suggest that managing behaviours that facilitate engagement in academic tasks, and mental health as a potential internal condition for learning, are both important pieces to the academic success puzzle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».