Early-Life Microbiome and Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This systematic review intends to find out how neurodevelopmental disorders, including Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD), are influenced by the gut microbiota throughout early childhood. The study looks at the variety and types of microbes that a child is exposed to, the particular microbiome profiles associated with neurodevelopmental outcomes, and the molecular processes that underlie these relationships. METHODS: We performed a thorough search of PubMed, Scopus, the WHO Global Health Library (GHL), and ISI Web of Science. After screening 2,744 original studies based on predetermined eligibility criteria, 19 studies were included. Microbial groupings, presence (high/low), and related neurodevelopmental disorders were among the primary areas of data extraction. The methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). RESULTS: The investigated literature repeatedly showed a strong correlation between dysbiosis of the gut microbiota and neurodevelopmental disorders. Cases of ASD were associated with both a high number of Clostridium species and a low number of Bifidobacterium species. On the other hand, a Low number of E. coli and a high number of the class Clostridia, phylum Firmicute, genus Bifidobacterium, and Akkermansia, as well as the species Listeria monocytogenes, Toxoplasma gondii, Streptococcus mutans, and Mycobacterium tuberculosis have been linked to ADHD. The NOS evaluation showed variation in the quality of the methodology; some studies had high scores, suggesting sound technique, while other studies had lower scores, indicating serious methodological flaws. CONCLUSION: The results highlight the potential impact of the gut microbiome throughout early life on neurodevelopmental outcomes, indicating that microbial imbalances may play a role in the onset of disorders like ASD and ADHD. However, to improve the quality of data, larger-scale longitudinal studies would be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».