Modeling the Impact of Smoking on Mortality in Argentina From 2000 to 2100. A Maximum Potential Reduction in Premature Mortality Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Argentina, 23% of adults smoke; the future burden of smoking on mortality in the country is unknown. We estimate future smoking-attributable mortality if current smoking trends continue and compare this with an ideal scenario in which all smoking ceases in 2024. AIMS AND METHODS: We developed a discrete deterministic compartmental simulation model of cigarette smoking by birth cohort in Argentina. The model was validated against observed sex-specific adult smoking prevalence. We then simulated smoking prevalence, smoking-attributable deaths (SADs), and life-years lost (LYL) from 2000 to 2100 under a Status Quo scenario, where future smoking prevalence follows current trends. Additionally, we modeled an ideal scenario where all smoking ceases starting in 2024. We calculated the Maximum Potential Reduction in Premature Mortality (MPRPM) as the LYL difference between the two scenarios from 2024 to 2100. RESULTS: The model adequately reproduces observed smoking prevalence in Argentina. Approximately 55,700 SADs are estimated to occur in 2024. Under the Status Quo, over 4 million deaths due to smoking and around 79 million LYL would occur from 2000 to 2100. If all smoking had ceased in 2024, 49 million LYL due to smoking would still occur, resulting in an MPRPM of 30 million years, about 38% of the expected burden. CONCLUSIONS: Argentina faces a significant smoking-attributable mortality burden this century, with a substantial portion already unavoidable due to past smoking. Further tobacco control interventions, however, could still considerably reduce premature deaths and years of life lost. Prompt action is needed to realize these potential health gains. IMPLICATIONS: This modeling study provides an estimation of the future burden of smoking-attributable mortality in Argentina and highlights the maximum potential health benefits if all smoking would cease by 2024. While a portion of smoking-related mortality is unavoidable due to past smoking, the results show that further tobacco control interventions could still prevent a substantial number of premature deaths and life-years lost. These findings underscore the need for continued public health efforts to reduce smoking rates and mitigate its long-term effects on population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».