Exertional Heat Strain After an Energy Drink and Caffeine-Equivalent Beverage in Wildland Firefighting Garments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Bartman, NE, Temple, JL, Hess, HW, Colburn, D, and Hostler, D. Exertional heat strain after an energy drink and caffeine-equivalent beverage in wildland firefighting garments. J Strength Cond Res 39(8): e1026-e1035, 2025-Caffeine is widely consumed for its stimulant properties and potential ergogenic benefits. Wildland firefighters consume caffeine, but caffeinated energy drinks (ED) are discouraged. The purpose of this investigation was to assess physiologic and perceptual strain walking in wildland firefighting garments after consuming an ED or another equally caffeinated beverage (CAF). Twelve subjects {age (mean [95% confidence interval]): 27 (23-32) years, height: 173 (169-177) cm, mass: 76 (70-83) kg, V̇ o2 max: 43 (36-50) ml·kg -1 ·min -1 } walked on a treadmill 90 min at 40-50% V̇ o2 max in 30° C, 80% RH conditions after consuming ED or CAF (200 mg caffeine). Significance was set at p ≤ 0.05. Peak core temperature (CAF: 39.1° C [38.9-39.3° C]; ED: 39.1° C [38.8-39.4° C], p = 0.94), physiologic strain index (CAF: 8.5 [7.9-9.2] score; ED: 8.5 [7.7-9.4] score, p = 0.87), and perceptual strain index (CAF: 7.9 [6.7-9.0] score; ED: 8.0 [6.8-9.1] score, p = 0.75) were not different between conditions. There were no differences in sweat rate (CAF: 18 [10-26] mL·min -1 ; ED: 19 [14-24] mL·min -1 , p = 0.66), peak heart rate (CAF: 175 [167-184] b·min -1 ; ED: 177 [168-186] b·min -1 , p = 0.86), perceived exertion (CAF: 8 [6-9] rating; ED: 8 [7-8] rating, p = 0.68), and fatigue (CAF: 7 [6-9] rating; ED: 7 [5-8] rating, p = 0.07). Consuming ED did not worsen physiologic or perceptual strain compared with consuming caffeine alone. For regular caffeine users, an ED may be an acceptable alternative caffeine source for wildland firefighters hiking in hot conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».