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Enregistrement W4410909219 · doi:10.1302/2046-3758.146.bjr-2024-0239.r1

Objectively measured activity behaviours using the ActivPAL accelerometer following robotic and manually performed total knee arthroplasty

2025· article· en· W4410909219 sur OpenAlexaboutno aff
Bola Ajekigbe, Jayasree Ramaskandhan, Steven Galloway, Karen Smith, David J. Weir, David J. Deehan

Notice bibliographique

RevueBone and Joint Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésMedicineWOMACPhysical therapyRandomized controlled trialSittingOsteoarthritisVisual analogue scaleTotal knee arthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: To assess whether it was feasible to objectively measure activity behaviour between robotic arm-assisted (raTKA) and manually performed (mTKA) total knee arthroplasty using the ActivPAL accelerometer. Methods: A randomized controlled trial was undertaken and a subgroup of 40 patients underwent physical activity assessment. Patients were randomized to either mTKA (n = 18) or raTKA (n = 22). Preoperative (baseline) and 12-month postoperative physical activity assessment were undertaken using the ActivPAL accelerometer in addition to patient-reported outcome measures (PROMs): Oxford Knee Score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Forgotten Joint Score (FJS), EuroQol five-dimension questionnaire (EQ-5D), and EuroQol visual analogue scale (EQ-VAS). At 12 months, 15 patients in the raTKA group and nine in the mTKA group had paired ActivPAL data for analysis. Of the 16 patients without data, four withdrew, four were not provided with the ActivPAL due to logistical reasons, one failed to return the ActivPAL, one was allergic to the ActivPAL patch, and six failed to record or the data were corrupt. Results: There were no significant differences in the improvement in standing time (mean difference (MD) 1.6, p = 0.924), step number (MD 62.0, p = 0.970), sitting time (16.3, p = 0.777), number of sit-to-stand transitions (MD 16.3, p = 0.579), or activity scores (MD 0.0, p = 0.977) between the groups. However, the raTKA had a clinically meaningful and significantly (MD 19.8, 95% CI 0.8 to 38.8; p = 0.041) greater improvement in knee-specific pain according to the WOMAC pain score. There were no other statistically significant (p ≥ 0.113) differences between the other PROMs. There were no significant (p ≥ 0.144) correlations between changes in measures of physical activity functional assessments. Conclusion: Objectively assessed physical activity was logistically difficult due to patient and data loss. There were no differences in activity with small effect sizes (≤ 0.2) between the raTKA and mTKA groups, despite differences in subjective knee pain. Improvement in subjective PROMs did not correlate with objectively measured physical activity, and the two seemed to be independent of one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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