The potential influence of depressive symptoms on outcomes from a brief motivational intervention in patients referred to cardiac rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Depressive symptoms are associated with poor participation in cardiac rehabilitation (CR). We investigated if depressive symptoms moderate the impact of a brief motivational intervention on CR perceptions and utilization. METHODS: In this secondary analysis of a randomized controlled trial of motivational interviewing with patients referred to CR (N = 96; 31 % with baseline depressive symptoms; Center for Epidemiologic Studies Depression Scale 10 [CESD-10] >10), regression models tested intervention allocation × CESD-10 interactions on CR attendance/enrollment, intention to attend CR, beliefs and attitudes about CR, barriers, illness perceptions, social support, and exercise self-efficacy. RESULTS: Depressive symptoms were associated with concerns about exercise (p = 0.005), CR barriers (p = 0.042), more threatening illness perceptions (p = 0.001), and lower social support (p < 0.001). CESD-10 scores did not independently moderate intervention outcomes (p > 0.05). There was a three-way intervention × CESD-10 × income effect for perceived CR suitability (adjusted b=0.39, p = 0.007). Depressive symptoms did not influence intervention acceptability (p > 0.05). CONCLUSIONS AND PRACTICE IMPLICATIONS: A brief behaviour change intervention improved CR participation outcomes regardless of depressed mood. Strategies to increase CR adherence should address the interplay of socioeconomic and psychosocial barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».