Interaction of obesity and systemic inflammation with knee extensor strength in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis is accompanied by reduced muscle strength and a greater body mass index (BMI). Large BMI from accumulated fat mass is linked with greater systemic inflammation. Separate studies show inflammation is associated with reduced muscle strength in healthy adults. The purpose of this study was to investigate whether systemic inflammatory biomarkers interact with BMI to relate with knee extensor strength, and if the relationship differs based on sex. METHODS: 93 participants with clinical knee osteoarthritis (n = 59 females, n = 34 males) were included. Knee extensor strength (Nm) was an average of 5 maximum voluntary isometric knee extension efforts. BMI was measured while barefoot, wearing a t-shirt and shorts. Serum cytokines were obtained from venous blood samples from the antecubital fossae following a 30-min rest period. Linear regressions tested the interaction effect of each CRP and IL-10 on the relationship between knee extensor strength (dependent variable) and BMI (independent variable), for both males and females. FINDINGS: Among females with a large BMI, higher levels of IL-10 related to greater knee extensor strength (t = 2.18, p = 0.03). For males, the interaction of IL-10 (t = 0.61, p = 0.55) with CRP (t = -1.75, p = 0.09) with BMI was not significant. INTERPRETATION: Anti-inflammatory properties of IL-10 may serve to balance the effect of an increased BMI in females by counteracting inflammation-induced muscle damage. Understanding this association provides insight into biological factors that may contribute to disease progression, serving as a potential target for therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».