Whose streets? Our streets! Bicibús in Barcelona through a justice lens
Notice bibliographique
Résumé
Mobility justice examines how power and injustice shape unequal (im)mobility patterns along gendered, class, and racialized lines. Even grassroots cycling initiatives may be entangled in systemic inequities and mobility injustice. Bicibús is a growing movement of children and adults who go to school together by bikes, skates, or scooters, occupying the streets for safer and healthier cities. We analyze whether and how Bicibús initiatives reflect and reproduce inequalities based on gender, class, or migration in Barcelona. Through interviews with 22 parents, including Bicibús organizers and non-participants, we outline processes of exclusion and inclusion. While we find gender parity, the movement is also comprised mostly of middle-class and white families. The schools that mobilize and benefit are predominately in higher-income neighborhoods, while no routes connect marginalized students from lower-income schools. Barriers to participation include work obligations, materials, confidence and physical abilities, social integration, and logistics. This analysis suggests unequal active mobility to school and biased representation in cycling initiatives. To help address mobility injustice in grassroots cycling initiatives such as Bicibús, we recommend raising awareness about racist and classist inequalities, creating supporting structures, and involving schools to make pro-cycling actions more inclusive and diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».