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Enregistrement W4410911416 · doi:10.1016/j.quascirev.2025.109447

Marine exploitation and the arrival of farming: resolving the paradox of the Mesolithic-Neolithic transition in Denmark

2025· article· en· W4410911416 sur OpenAlexaff
Rowan McLaughlin, Harry K. Robson, Rikke Maring, Adam Boëthius, Eric Guiry, Daniel Groß, Satu Koivisto, Bente Philippsen, Nicky Milner, Geoff Bailey, Oliver E. Craig

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesolithicGeographyArchaeologyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition to farming in the coastal environments of southern Scandinavia remains a key conundrum in European prehistory. This region was heavily exploited by Late Mesolithic communities of the Ertebølle culture, complex hunter-fisher-gatherers who flourished for some 1500 years prior to the arrival of farming at around 4000 BCE marking the start of the Neolithic period. Extensive genetic and isotopic analyses of skeletal remains suggests that the arrival of farming is marked by a rapid demographic change and that incoming populations of ‘farmers’ had little reliance on marine resources. In contrast, frequent archaeological finds of shell middens and fishing gear in the Early Neolithic supports evidence for continuity in the use of marine resources across the transition. To assess this apparent paradox, focusing on the Danish evidence, we explore the spatiotemporal trends in the density of some 1500 radiocarbon dates using new informatics tools and modelling strategies. We indeed find strong archaeological indicators of sustained and even intensified patterns of coastal exploitation across and beyond the transition; shell middens, fishing implements, and aquatic residues in ceramics continue well into the Neolithic. Using an agent-based demographic model, we demonstrate how small differences in fertility could rapidly dilute signals of coastal resource use in the context of a growing Neolithic population. More broadly, we suggest that complex palimpsests of archaeological remains and biological information from human remains can only usefully be interpreted through the lens of demography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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