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Enregistrement W4410911833 · doi:10.1101/2025.05.29.25328594

Impact of GLP-1 Receptor Agonist Therapy on Atrial Fibrillation Recurrence After Catheter Ablation in Obese Patients: A Real-World Data Analysis

2025· preprint· en· W4410911833 sur OpenAlexaff
Sandrine Venier, Pascal Defaye, Lisa Lochon, Rémi Benali, Arnaud Bisson, Adrien Carabelli, Youssou Diouf, Peggy Jacon, Laurent Fauchier

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationCatheter ablationMedicineAgonistCardiologyInternal medicineAblationAblation TherapyReceptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background GLP-1 receptor agonists (GLP-1RAs), initially developed for glycemic control in type 2 diabetes, have shown cardiometabolic benefits including weight loss, improved endothelial function, and reduced inflammation. Recent data suggest potential anti-arrhythmic effects via modulation of atrial substrate and autonomic tone. Their impact in obese, non-diabetic patients remains underexplored. This study examines whether GLP-1RA use is associated with reduced AF recurrence after catheter ablation in obese patients, using real-world data from a large multicenter database. Methods We conducted a retrospective cohort study using the TriNetX research network, which contains de-identified electronic health records from more than 100 million patients. Adult patients (age ≥18 years) with obesity (BMI >30 kg/m 2 ) who underwent AF ablation between January 2005 and January 2025 were eligible. The cohort was divided into GLP-1RA users (n = 2,867) and non-users (n = 2,867), with 1:1 propensity score matching performed across 82 clinical and demographic variables including age, sex, race, AF subtype, cardiovascular comorbidities, and baseline medications. Results During a median follow-up of 1.6 years (IQR: 2.6): AF recurrence was significantly lower in GLP-1RA users (7.43% vs. 8.40%, HR 0.843, 95%CI 0.780-0.911, p<0.0001) Progression to permanent AF occurred less frequently in GLP-1RA users (3.15% vs. 4.35%, HR 0.743, 95%CI 0.610–0.905, p=0.003). Risk of all-cause mortality was lower in the GLP-1RA group (HR 0.700, 95%CI 0.553–0.887, p=0.003) HF hospitalization (HR 0.819, 95%CI 0.722-0.929, p=0.002) and cardiovascular hospitalizations (HR 0.856, 95%CI 0.773-0.947, p=0.003) were also significantly lower with GLP-1RA use. No significant difference was found for redo ablation. Conclusion In a large real-world cohort of obese patients undergoing catheter ablation for AF, GLP-1RA therapy was associated with lower risks of AF recurrence, progression to permanent AF, cardiovascular hospitalizations, and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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