Perioperative durvalumab plus chemotherapy plus new agents for resectable non-small-cell lung cancer: the platform phase 2 NeoCOAST-2 trial
Notice bibliographique
Résumé
In the phase II NeoCOAST-2 platform study, 202 patients with untreated, resectable stage IIA-IIIB non-small-cell lung cancer (NSCLC) were randomized to receive neoadjuvant durvalumab plus platinum-doublet chemotherapy with oleclumab, a CD73 inhibitor (Arm 1), or with monalizumab, a NKG2A inhibitor (Arm 2), or neoadjuvant durvalumab plus single-agent platinum chemotherapy with the TROP-2 antibody-drug conjugate (ADC) datopotamab deruxtecan (Arm 4), followed by surgical resection and adjuvant durvalumab with oleclumab or monalizumab (Arms 1 and 2) or durvalumab alone (Arm 4). Primary endpoints were pathological complete response (pCR) rate and safety; secondary endpoints included feasibility of surgery and major pathological response (mPR) rate. In the modified intention-to-treat population (n = 198; Arm 1, n = 74; Arm 2, n = 70; Arm 4, n = 54), pCR rates were 20.3% (15/74; 95% CI, 11.8-31.2), 25.7% (18/70; 95% CI, 16.0-37.6) and 35.2% (19/54; 95% CI, 22.7-49.4), and mPR rates were 41.9% (31/74; 95% CI, 30.5-53.9), 50.0% (35/70; 95% CI, 37.8-62.2) and 63.0% (34/54; 95% CI, 48.7-75.7) in arms 1, 2, and 4, respectively. In the safety population, 69/74 (93.2%), 66/71 (93.0%), and 51/54 (94.4%) patients underwent surgery, respectively. Overall, grade ≥3 treatment-related adverse events occurred in 27/74 (36.5%), 29/71 (40.8%) and 11/54 (20.4%) patients, respectively. In NeoCOAST-2, the first neoadjuvant trial examining an ADC plus chemo-immunotherapy in resectable NSCLC, pCR rates were highest in the datopotamab-deruxtecan-containing arm, warranting further investigation in larger trials of ADCs and checkpoint inhibition in the neoadjuvant setting. ClinicalTrials.gov identifier: NCT05061550 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».