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Enregistrement W4410916167 · doi:10.2196/63339

Guideline-Based Clinical Decision Support Framework for Multimorbidity: Protocol for a Formulation and Testing Study

2025· article· en· W4410916167 sur OpenAlexvenueno aff
Zijun Wang, Bingyi Wang, Hongfeng He, Jie Zhang, Yaolong Chen, Janne Estill

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)GuidelineComputer scienceClinical decision support systemDecision support systemMedicineMedical physicsData miningAlternative medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of multimorbidity is increasing globally, which complicates the use of guidelines in clinical practice and health care: practitioners may need to increasingly refer to multiple guidelines with potentially conflicting recommendations. OBJECTIVE: We aim to develop a guideline-based decision support framework for the management of patients with multimorbidity to help clinicians efficiently evaluate, select, and adapt recommendations focusing on the different comorbidities and aspects of multimorbidity. METHODS: We will conduct the project using the following steps: (1) needs assessment (searching published literature and documents on guideline use in multimorbidity care through the study initiators, and assessing the necessity of developing a comprehensive decision-making framework focusing on multimorbidity in a broad sense), (2) establishing international working groups (a coordination team, an evidence support group, and a consensus group) by leveraging existing participants' networks and inviting experts with relevant academic publications or activities, (3) conducting literature reviews of multimorbidity guidelines and original qualitative research involving interest-holders in multimorbidity care and/or guideline development to formulate an initial draft framework, (4) a consensus process including an expert survey and a consensus meeting, (5) formulating and releasing the final framework, and (6) testing the framework (collecting feedback through educating health professionals in different settings and applying the framework in practice to evaluate and improve it). We plan to complete the project within 3 years. RESULTS: The project has started in March 2024 and is due to conclude in June 2026. As of May 2025, we have finished the literature reviews and qualitative studies and are currently conducting the first round of the expert survey. CONCLUSIONS: This framework will help clinicians from all levels of health care institutions to make decisions in the management of patients with multimorbidity based on the latest available evidence, and to reduce potential health risks to their patients. One limitation of this framework is that such a broad framework may not fully fit all disease combinations or realistic situations. To reduce the degree of inapplicability, after completion of the framework, we will continue to monitor its use with regular updates as needed. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63339.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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