MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410918434 · doi:10.2196/72917

Virtual Reality for Analgesia During Intrauterine Device Insertion: Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4410918434 sur OpenAlexvenueno aff
Chloe Higgins, Claudia Zecena Morales, Judith Hocking, Kate Tyson, Cheryl Leung, Luke Larmour, Paul Leong, Beverley Vollenhoven

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintVirtual realityRandomized controlled trialMedicineComputer scienceSurgeryWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intrauterine devices (IUDs) are safe and effective long-acting reversible contraceptive therapies that are also used as minimally invasive treatment for heavy menstrual bleeding, endometrial hyperplasia, and early-stage endometrial cancer. Despite many advantages, IUDs are underused predominantly due to patient discomfort. Although many techniques have been explored previously in the literature, there is currently little consensus on effective analgesic strategies. Virtual reality (VR) has demonstrated moderate benefits in acute pain management and has been explored for outpatient hysteroscopy. Objective: This study aims to explore the effectiveness of VR in improving patient pain and anxiety during outpatient IUD insertion. Methods: This randomized controlled trial compared the use of a VR headset to standard care during IUD insertion in the outpatient clinic setting. VR content was delivered via smartphone and headset, providing patients with a relaxing 3D video environment. Outcomes measured were patient-reported pain and anxiety, as well as satisfaction reported using a questionnaire. Secondary outcomes included clinician-reported ease of insertion and time required to complete the procedure. Results: A total of 70 patients were recruited, with 34 randomized to the control group and 36 randomized to VR headset use. Patients with VR headsets reported a mean pain score of 5.5 (SD 3.2) during IUD insertion, which was not significantly different to 4.3 (SD 3.2) for the control group (P=.15). Mean anxiety scores during the procedure were 4 (SD 3) in the VR group, compared to 4.8 (SD 3.5) in the control group, which was also not significantly different (P=.37). Anxiety was the most significant predictor of pain, and this, in turn, significantly increased insertion time (P<.001). Among patients who responded to and benefitted from VR use, baseline anxiety was significantly lower than in those who did not (P<.001). Satisfaction with the use of VR headsets was overall high, and recommendation scores for the use of VR headsets were also high. There were no significant adverse effects experienced with the use of the intervention, with only 1 patient reporting nausea after IUD insertion. Conclusions: The use of VR headsets did not significantly alter the pain or anxiety experienced by patients during IUD insertion; however, satisfaction and recommendation that others use VR were high, which may suggest other benefits to their use. In addition, preprocedural anxiety appears to have a significant adverse impact on pain scores and the ability of patients to benefit from the VR headsets. This is an important contribution to the previously ambiguous data regarding VR use for gynecological procedures and highlights a new avenue for improving the patient experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Serious GamesMême sujetGynecological conditions and treatmentsTravaux en français237 207