Circulating immunoregulatory B cell and autoreactive antibody profiles predict lack of toxicity to anti-PD-1 checkpoint inhibitor treatment in advanced melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of patients with melanoma develop immune-related adverse events (irAEs), and over half do not respond to anti-PD-1 (Programmed cell death protein 1) checkpoint inhibitor (CPI) immunotherapy. Accurate predictive biomarkers for both response to therapy and development of irAEs are currently lacking in clinical practice. Here, we conduct deep immunophenotyping of circulating regulatory and class-switched B cell and antibody immune states in patients with advanced stage III/IV melanoma prior to and longitudinally during CPI. METHODS: Mass cytometry, serum antibody isotyping and immuno-mass spectrometry proteome-wide screening evaluations to identify autoreactive antibodies were undertaken to profile circulating humoral immunity features in patients and healthy subjects and interrogate pretreatment B cell and antibody signatures that predict toxicity and response to anti-PD-1 therapy. In paired blood samples pretreatment and post-treatment, these humoral immune response profiles were monitored and correlated with the onset of toxicity. RESULTS: We found increased circulating IL-10+ (Interleukin-10+) plasmablasts and double-negative (DN) B cell frequencies, higher PD-L1 (programmed death ligand 1), TGFβ (Transforming Growth Factorβ) and CD95 expression by B cells, alongside higher IgG4 and IgE serum levels in patients with stage III/IV melanoma. This suggests enhanced B regulatory and Th2 (Thelper2)-driven responses in advanced disease. Increased baseline frequency of DN2 B cells, plasmablasts, and serum IgE, IgA and antibody autoreactivity were observed in patients who did not develop irAE. During treatment, higher IL-10+class-switched memory B cell, plasmablast and IgG1, IgG3 and IgE, alongside reduced IgG2, IgG4, IgA and IgM levels, were observed. A reduction in autoantibodies targeting tubulins was observed during treatment. Increased frequency of class-switched memory B cells predicted improved survival, while reduced transitional and PD-L1+TGFβ+ naive B cell frequencies and higher IgG4 and IgE levels predicted lower survival, on anti-PD-1 therapy. CONCLUSIONS: Distinct B cell and antibody reactivities in patients with advanced melanoma share features with extrafollicular B cell responses in autoimmune diseases, may be protective from irAE and help predict outcomes to anti-PD-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».