Challenging Agroecology—Promise and Pitfalls for Agrarian Studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Within agrarian studies, promoting agroecology is widely held as a key objective to animate progressive change with social and environmental benefits across rural regions. Yet, in practice, many questions remain salient concerning the political economy and social dynamics of agroecological transitions. On the one hand, different visions of agroecology exist in terms of both agricultural practices and their surrounding social relations. While a plurality of visions within the field is often celebrated, this conceptual flexibility can make analysis of what works, why, where, and for whom more challenging. On the other hand, agroecological transitions often present daunting challenges for resource poor farmers: a time lag for agroecological methods to become effective; a switch of markets and associated relationships; and new demands for farm and labour management in conditions of uncertain knowledge and constrained resources. These questions push the field of agrarian studies to move beyond simplified normative presentations of agroecology and grapple with the messy political economy of transitions. What are the social, political, and technical preconditions of success? How do agroecological transitions play out in communities and regions that often have internal divisions and conflicting interests? What are the respective roles—if any—of the state, social movements, or non‐governmental agencies in such processes? And, given the partial adoption of agroecology within various governmental realms, is there a risk of a bifurcation of agriculture wherein there is intensive industrial farming for an agrarian elite and agroecology prescribed for a neo‐subsistence rural poor? To address these themes, the Journal of Agrarian Change asked a series of authors to consider two interlinked questions. First, how does agrarian studies as a field of analysis challenge agroecology by contextualizing agroecological initiatives within the complex dynamics of agrarian change? Second, how do the normative goals and practical experiences of agroecology challenge agrarian studies to widen, adapt or reinvent its empirical foci and analytical tools?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,058 |
| Communication savante | 0,017 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».