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Enregistrement W4410920362 · doi:10.1002/1873-3468.70083

P‐glycoprotein modulates the fluidity gradient of the plasma membrane of multidrug resistant <scp>CHO</scp> cells

2025· article· en· W4410920362 sur OpenAlexfundno aff
Roger Busche, John R. Riordan, Burkhard Tümmler

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésP-glycoproteinMembrane fluidityGlycoproteinChinese hamster ovary cellChemistryMultiple drug resistanceMembrane glycoproteinsCell biologyMembraneBiochemistryBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryo-electron microscopy has yielded high-resolution structural data of the multidrug efflux transporter P-glycoprotein (ABCB1), but its direct and indirect interactions within the native membrane environment have remained largely unexplored. Here, we compared the fluidity gradients of plasma membranes of the drug-sensitive CHO cell line AuxB1 and its P-glycoprotein overexpressing derivative B30 by fluorescence anisotropy of embedded n-(9-anthroyloxy) fatty acid probes (n = 2, 7, 9, 12, 16) in the temperature range of 10-50 °C. The shape of the temperature profiles of probe mobility was comparable in AuxB1 and B30 membranes, but did not match. Overexpression of P-glycoprotein smoothened the transversal gradient of the out-of-plane mode of rotation of the probes, which may facilitate the partitioning of hydrophobic drugs into the membrane and thereby increase the speed of P-glycoprotein to pump the drug out of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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