Patient‐Reported Healing of Static Computer‐Assisted Sinus Lateral Window Osteotomy: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary aim was to investigate differences in patient-reported healing outcomes between static computer-assisted sinus floor augmentation (SCA-SFA) and the conventional freehand approach (SFA). MATERIAL AND METHODS: Patient-reported healing outcomes were recorded in visual analog scale (VAS) on days 1-7 and 14, and intra and postoperative complications were assessed on weeks 2 and 4 after surgery. Operation time and operators' assessment of efficacy for SCA-SFA utility were recorded. Independent t-tests and Chi-square exact tests were performed for statistical evaluation between groups. RESULTS: Forty patients underwent lateral sinus augmentation (20 freehand-SFA + 20 SCA-SFA). No statistically significant difference was found between the two groups with regard to PROMs and intra, postoperative complications, apart from a higher level of swelling for SCA-SFA patients on day 2 after surgery (p = 0.04). The use of SCA-SFA significantly reduced the time needed to conduct the window osteotomy (SFA 18.56 ± 12.17 min vs. SCA-SFA 11.43 ± 4.75 min; p = 0.022) and the total surgery duration (SFA 69.89 ± 20.08 min vs. SCA-SFA 56.24 ± 16.01 min; p = 0.023). CONCLUSIONS: Within the limitations of the study, SCA-SFA should be preferred when the reduction of surgical time is a priority while the costs of the intervention do not play a major role, and the design of the surgical guide should strive for minimal invasiveness. CLINICAL TRIAL REGISTRY: TCTR20230427005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».