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Enregistrement W4410920831 · doi:10.53555/sfs.v10i3.3627

Fostering Creativity and Academic Achievement Through Organisational Culture in Agricultural Education: A Critical Review of Approaches to Soil Management and Organic Farming

2023· review· en· W4410920831 sur OpenAlexvenueno aff
S. K. Gupta, Pramod Kumar Rajput, Karuna Pande Joshi, Sanjeev Kumar Soni, Narain Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityAgricultureOrganic farmingAgricultural educationOrganizational culturePsychologySociologyEngineering ethicsPedagogyAgricultural sciencePolitical scienceEngineeringPublic relationsEnvironmental scienceEcologySocial psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critically explores the role of organisational culture in fostering creativity and academic achievement within the context of agricultural education, with a specific focus on pedagogical approaches to soil management and organic farming. As the demand for sustainable agriculture intensifies, agricultural institutions must transcend traditional didactic models and cultivate cultures that promote innovation, experiential learning, and ecological consciousness. Organisational culture, defined as the shared values, beliefs, and practices within an educational setting (Schein, 2010), plays a pivotal role in shaping how students engage with complex agroecological challenges. Drawing on the frameworks of constructivist learning (Piaget, 1972) and creative problem-solving (Runco & Acar, 2012), this study reviews current educational methodologies that integrate practical, interdisciplinary, and student-centered strategies. Evidence suggests that institutions with collaborative, inclusive, and sustainability-oriented cultures are more successful in nurturing creative thinking and improving academic outcomes (Scott et al., 2004; Amabile, 1996). The paper further examines curriculum designs that embed organic farming and soil conservation practices, including composting, green manuring, and bio-fertilizer applications, as tools not only for skill development but also for critical reflection and eco-literacy. Case studies from agricultural universities in India and Europe are analysed to identify best practices and policy implications. The paper concludes that reforming organisational culture towards innovation and sustainability is essential for developing creative, knowledgeable graduates capable of addressing the challenges of food security and environmental degradation in the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,682
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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