The impact of elective spine surgery in Canada for degenerative conditions on patient reported health-related quality of life outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The impact of spine surgery on Health-Related Quality-of-Life (HRQoL) outcomes across common spinal degenerative diagnoses is not well characterised. A prospective observational study of patients enrolled in the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) registry was performed. Baseline and 1-year post-operative Short Form-12 Physical Component Summary (PCS) and Mental Component Summary (MCS) scores were collated and compared to normative values from the Canadian General Population (CGP). The percentage of patients achieving the PCS Minimum Clinically Important Difference (MCID) was quantified. 5049 patients were included in the analysis. The mean pre-operative SF-12 PCS was 29.5 and MCS was 44.1. This improved to a mean PCS of 40.5 (p < 0.001) and MCS of 49.3 (p < 0.0001) at 1-year post-operatively. The mean pre-operative PCS was over 2 standard deviations (SD) lower than the normative mean of the CGP; this improved to being close to 1-SD from the normative CGP mean at 1-year post-operatively. Findings were similar across age- and sex-stratified subgroups. Across all conditions, 70-75% of patients achieved the PCS MCID. Fewer patients with cervical myelopathy achieved the PCS MCID (59%). In a surgical cohort, patients with degenerative spinal conditions demonstrate a profound reduction in PCS compared to their peers in the CGP. Spinal surgery was impactful in improving physical function HRQoL outcomes in the majority, but not typically to average population norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».