Unknowing in Practice: The Promise of Discomfort, Failure and Uncertainty in Neurodiversity Studies
Notice bibliographique
Résumé
I started studying autism a decade ago as a neurotypical, non-disabled graduate student with a clear idea of what autism is. Since then, pretty much everything I thought I knew about autism, and indeed myself, has largely unravelled. A sense of lacking legitimacy in researching autism as a non-autistic academic – particularly within Critical Autism Studies with its commitment to experiential knowledge – further made for a research journey exemplified by a near-paralysing sense of discomfort, failure and uncertainty. Initially experiencing these sensations as barriers to working in the field, I gradually came to see them as productive and necessary elements of ‘unknowing’, a potential methodological and ethical approach to autism and Neurodiversity Studies. Here, I describe how I came to this way of thinking before briefly sketching out a tentative notion of what unknowing might be and do. While a few scholars have pointed to the ethical and methodological interest of forms of unknowing, none to my knowledge has suggested in simple, concrete terms some ways it might be operationalised in research. For this article, I therefore lean largely on personal experience and focus more on practice than on theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,188 |
| Communication savante | 0,030 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».