Compounding Prevalence of Inflammatory Bowel Disease in a 2024 Population‐Based Study From Canterbury, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The epidemiological patterns of inflammatory bowel disease (IBD) can give insights into disease etiology and health system burden. This study aimed to measure the population-based prevalence in Canterbury and consider the region's position within the 4-stage epidemiological model of IBD. Methods: Gastroenterology clinics in Canterbury were searched for patients with a confirmed diagnosis of IBD. Demographic and disease details (including Montreal phenotype) were extracted from individual medical records. The prevalence of IBD, Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC) and inflammatory bowel disease unclassified (IBDU) was established for the total population and for age, sex, and ethnic sub-groups. Results: Altogether 4042 individuals (1 in 150 people) in Canterbury with IBD were identified. The point prevalence of IBD on 1st January 2024 was 671 (95% CI 651-692) per 100 000 persons. The prevalence of CD 386 (95% CI 370-402) was higher than UC 264 (95% CI 251-277) each per 100 000. Almost three times as many individuals had IBD in 2024, compared to a 2005 study. The majority of the cohort were New Zealand European (92.9%) followed by Māori (4.2%), Asian (2.6%) and Pacific peoples (0.3%). Older adults (65+ years) comprised 21% of the population with a prevalence of 845 (95% CI 789-904) per 100 000 persons. Conclusion: Canterbury has the highest reported prevalence of IBD in Oceania to date, and there is a growing proportion of older age patients. The rapid rise in cases supports the hypothesis that Canterbury is in the compounding prevalence stage of the epidemiological model of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».