Incomes and satisfaction among bovine focused veterinary practitioners in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians with income from bovine-focused work were invited to complete an online survey about their 2021 income, employment and demographic characteristics and their levels of satisfaction with their job and their compensation. Survey responses were solicited by the American Association of Bovine Practitioners through a newsletter and promotion to conference attendees, and by the investigators though a bovine veterinarian group on Facebook. Our objectives were to improve pay transparency for bovine-focused veterinarians and to examine how incomes and satisfaction differed based on employment and demographic characteristics. We received 623 responses from veterinarians in partly or entirely bovine-focused practice, of which 414 responses were included in analyses and reporting. Factors that are positively associated with increased income include years since graduation, practice ownership, type-exclusive practice (beef or dairy only), and a production-based compensation structure. Income transparency is positively associated with job satisfaction, while being on call and working increased hours are negatively associated with job satisfaction. Reported incomes may have been somewhat depressed due to the reporting period falling during the COVID pandemic. This information about incomes and satisfaction among bovine practitioners may encourage increased income transparency and the use of compensation structures based entirely or in part on production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».