Evolutionarily Distinct Species and Their Partners Have Fewer Links in Ecological Networks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Ecological networks describe the complex set of interconnections among species and their environment, and network structure can inform the stability, resilience, and functioning of ecosystems. Increasing attention is being paid to the mechanisms that determine species interactions. Phylogeny has informed our understanding of connections within networks, mostly by describing the strength of phylogenetic conservation of interactions. Here, we examine how the phylogenetic position of a species relates to its functional position within a network, testing the relationship between phylogenetic and network topologies. Location Global. Time Period Early 20th century to present. Major Taxa Studied Birds and plants. Methods We used a large dataset of frugivore interactions to calculate the network degree of focal species (degree) and the partners they interact with (partner degree) and bird and plant phylogenies to calculate local evolutionary distinctiveness (ED), a measure of evolutionary distinctiveness calculated on a community‐level phylogeny. We then fit binomial Bayesian models to estimate the effect of species' local ED on their degree and that of their partners. In avian networks, we incorporated bird traits from AVONET in models to determine their contributions to degree and partner degree relative to those of local ED. Results The partners of both high local ED birds and plants tend to have fewer interactions in a network than do partners of low local ED species, and birds with high local ED tend to interact with fewer plant species. In birds, the statistical effect sizes of local ED on degree and partner degree are comparable to or larger than those of measured traits. Main Conclusions Our analysis illustrates how phylogenetic relationships affect present‐day ecologies and underscores the unique ecological contribution of evolutionary outliers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».