Rapid riparian ecosystem decline in Rocky Mountain National Park
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the drivers of ecosystem collapse is critical for resource management, particularly for protected areas mandated to preserve biodiversity. In Rocky Mountain National Park, Colorado, tall willows (Salix spp.) dominated riparian vegetation, and a beaver-willow state was the natural ecosystem type in the Colorado River headwaters. However, willows comprise a portion of elk diets and are a preferred food for recently introduced moose, and the vegetation structure has changed dramatically since the early 2000s. To assess ecosystem changes, we analyzed time-series data on willow height from 1997 to 2021 inside and outside 3 exclosures built to exclude ungulates, area of tall willows in 1999 and 2019, area of open water from 1953 to 2019, vegetation composition in 1998 and 2021, groundwater depth from 1996 to 2021, surface water flow from 1953 to 2023, and climate from 1950 to 2023. Tall willow coverage and open water area declined by >90% from 1999 to 2019. Willow height outside the ungulate exclosures declined by more than 75% since the 1990s; yet, within exclosures that were formerly browsed, willow height increased by up to 500%. Tall willow communities have largely been replaced by grasslands. Browsing by elk and moose likely played a pivotal role in triggering a collapse of the beaver-willow state and the formation of an alternative moose-elk-grassland state that appears stable and may be difficult to reverse without direct human action. Restoration efforts will depend on a reduction in herbivory and reconnection of the river with its floodplain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».