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Enregistrement W4410927078 · doi:10.1007/s00404-025-08073-9

Association of body mass index with surgical complications after minimally invasive hysterectomy

2025· article· en· W4410927078 sur OpenAlexaff
Raanan Meyer, Jayne Caron, Kacey M. Hamilton, R Schneyer, Gabriel Levin, Kelly N. Wright, Matthew T. Siedhoff

Notice bibliographique

RevueArchives of Gynecology and Obstetrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCedars-Sinai Medical Center
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityHysterectomySurgeryComplicationCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To study the association between body mass index (BMI) and short-term postoperative complications of patients undergoing laparoscopic hysterectomy (LH). STUDY DESIGN: This is a cohort study of patients who underwent LH for benign conditions. We used prospectively collected data from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database from 2012 to 2020. We categorized patients into BMI subgroups and compared 30-day postoperative complication rates, defined by the Clavien-Dindo classification. RESULTS: , aOR 95% CI 1.13(1.07-1.19)] in the higher BMI group but no differences in major complications. When comparing obesity categories to the normal BMI group, class I, II, and III categories had a lower likelihood of major complications [aOR 95% CI 0.87(0.80-0.93), 0.84(0.77-0.91), 0.82(0.75-0.90), and 0.83(0.75-0.91), respectively] compared to normal weight individuals. Patients in class II and III categories had a higher likelihood of minor complications [aOR 95% CI 1.12(1.03-1.21), and 1.17(1.08-1.28), respectively] compared to normal weight individuals. The mean operative time was significantly longer for each BMI group compared to lower BMI groups (range 115.2-144.5 min, p < 0.05). CONCLUSIONS: Higher BMI was associated with a higher risk of any and minor complications than lower BMI in patients undergoing LH, as well as increased operative time. When comparing specific BMI categories, overweight and obesity categories were associated with lower risks of major complications compared to the normal BMI category. WHAT DOES THIS STUDY ADDS TO THE CLINICAL WORK?: Among women undergoing minimally invasive hysterectomy for benign indications, higher BMI classes were associated with lower risk of short-term postoperative complication compared to the normal BMI class. This information can be used in preoperative planning, counseling, and shared-decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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