Tradition Versus Innovation: Conventional Radiography and Ultrasound in Calcium Pyrophosphate Deposition Identification. Instructions for Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Conventional radiography (CR) and ultrasound (US) are used interchangeably for identification of calcium pyrophosphate deposition (CPPD). The aim of this study was to assess whether combining US and CR offers greater accuracy over either modality alone for the identification of CPPD. METHODS: Consecutive patients scheduled for knee replacement surgery for osteoarthritis were enrolled. Before surgery, patients underwent CR and US of the knee. Menisci and hyaline cartilage were collected and analyzed using polarized light microscopy to confirm the presence of CPPD (gold standard). CR and US were assessed for absence/presence of CPPD by expert radiologists and sonographers. Diagnostic performance statistics were calculated. Poisson models with robust variance estimators were used to determine the likelihood of identifying CPPD. RESULTS: Fifty-one patients (63% female, mean age 71.4 [SD 8] years) were enrolled. US demonstrated higher overall accuracy than CR for CPPD identification (0.78 vs 0.73). Sequential use of both modalities provided an advantage when only 1 knee site was positive in 1 of the 2 techniques; however, when 2 or 3 sites were positive, no additional advantage was observed. When US was negative, subsequent CR did not improve CPPD detection, but in cases of a negative CR, a positive US increased the likelihood of CPPD by 4.21 times, whereas a negative US substantially reduced the probability of CPPD, increasing the likelihood of its absence by 76%. CONCLUSION: US was more accurate than CR for identification of CPPD. Performing both exams can be an added value for CPPD identification only in a few specific cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».