Long-Term Effectiveness and Safety of Denosumab for Osteoporosis in Patients With Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Objective The long-term effectiveness of denosumab, an antireceptor activator of nuclear factor-κB ligand monoclonal antibody, for increasing bone mineral density (BMD) and reducing fracture risk in postmenopausal women with osteoporosis (OP) has been demonstrated; however, the long-term effectiveness and safety in patients with rheumatic diseases (RDs) remain unclear. Therefore, the present study investigated the long-term effectiveness and safety of denosumab for OP in patients with RDs. Methods This retrospective study included patients who received denosumab between August 2013 and August 2022. We evaluated BMD at the lumbar spine for up to 7 years and at the femur for up to 3 years. The effects of glucocorticoid (GC) usage, age, and renal function on BMD in patients receiving denosumab were assessed. The retention rate and adverse events were also evaluated. Results One hundred sixty-five patients with RDs were enrolled (median age 66.5 years, 92.1% female, 68.5% receiving GC therapy). Lumbar spine BMD significantly increased over 7 years ( P < 0.001), whereas femoral neck, trochanter, and total hip BMD significantly increased for up to 3 years ( P < 0.001). Lumbar spine BMD significantly increased regardless of GC dose, age, or renal dysfunction. The retention rate of denosumab at 7 years was 68.1%. The most common serious adverse event was infection. Two cases of osteonecrosis of the jaw and 10 new fractures were observed during treatment with denosumab. Conclusion The present study suggests that the long-term use of denosumab is an effective and generally safe option for increasing BMD in patients with RDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».