Navigating Faith in Clinical Practice: A Qualitative Study of Mental Health Professionals Working with Immigrant Clients
Notice bibliographique
Résumé
In Canada's multicultural society, faith plays a vital role in the lives of many immigrants. However, mental health professionals (MHPs) often overlook or disregard immigrant clients' spiritual and religious beliefs, despite their potential impact on mental health and coping mechanisms. To address this gap, this qualitative study sought to explore how MHPs navigate faith in clinical practice through interviews with 10 MHPs in Alberta, Canada, yielding eight core themes: Conceptualization of Faith, Strategies for Incorporating Faith into Practice, Fostering Strong Client Relationships, Faith Informing Practice and Professional Growth, Faith as a Salient Dimension of Mental Health, Faith Competence in Multicultural Practice for Client-Centered Care, Pathways for Faith-Based Training and Learning, and Barriers to Integrating Faith. The study infuses scholarship on the intersections between clinical practice and faith, providing insights into the real-life experiences of MHPs. The discussion examines two key areas: building faith competence in mental health care and overcoming barriers in faith-centered care. It also explores the implications of faith competence on theory, practice, and policymaking. The research’s limitations, strengths, and future directions are highlighted. In conclusion, this study underscores the need for faith competence in mental health care, promoting inclusive practice that honors diverse beliefs and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».