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Enregistrement W4410929348 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf120

Psychometric properties for instruments used to measure core outcomes for provoked vestibulodynia: a systematic review

2025· review· en· W4410929348 sur OpenAlexaff
Caroline F. Pukall, Christel Hellberg, Marie Österberg, Ann Kristine Jonsson, S. Kempe, Petter Gustavsson, Nina Bohm‐Starke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetStatens beredning för medicinsk och social utvärderingKarlstads universitet
Mots-clésMeasure (data warehouse)Core (optical fiber)PsychologyPsychometricsClinical psychologyMedicineComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The inconsistency in outcome measures used in clinical trials for provoked vestibulodynia (PVD) makes it difficult to compare the effects of different interventions. In a previous study, we developed a core outcome set (COS) for PVD intervention studies, which determined what to measure. AIM: To establish how to measure the COS, this systematic review presents the evidence base regarding the measurement properties of instruments for the COS. METHODS: The systematic review followed the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) guidelines and the Cochrane Handbook. A comprehensive search was conducted in PubMed, PsycInfo, and Embase. OUTCOMES: Content validity for the outcomes was assessed using COSMIN guidelines and the methodological quality of studies, and quality of measurement properties were evaluated using the COSMIN checklist and criteria. The synthesized evidence was graded with the modified grading of recommendations, assessment, development, and evaluation approach. RESULTS: No instrument showed high quality evidence for all measurement properties. Most development studies for the instruments were insufficient due to lack of patient involvement, and content validity was only investigated in the PVD population for one of the instruments assessed. Content validity was therefore largely based on expert opinion. No studies presented results for the structural validity or responsiveness of any of the instruments. For other measurement properties, aspects of construct validity (hypothesis testing) and reliability (including internal consistency) were the most studied. CLINICAL IMPLICATIONS: We established how to measure the COS for PVD, which will be useful for clinical trials. STRENGTHS AND LIMITATIONS: Strengths included the multidisciplinary team and the rigorous methodology. Limitations included overall lack of evidence of content validity for the instruments. CONCLUSION: Based on limited evidence and expert opinion, the following instruments are the most promising for the PVD COS: Insertional pain (sexual), 11-point numerical rating scale (NRS) with specific question/anchors, Insertional pain (non-sexual), Tampon test, and 11-point NRS; Provoked pain by pressure/contact, Vulvalgesiometer; Pain related interference on one's life, the Activity Engagement subscale of the Chronic Pain Acceptance Questionnaire; Pain related interference on sexual life, the Sexual Function Interference subscale of the Vulvar Pain Assessment Questionnaire; Sexual function, Female Sexual Function Index, excluding pain subscale; Pain anxiety, Pain Anxiety Symptom Scale, or the Pain Catastrophizing Scale. No recommendations can be made for Pelvic floor function at this time. Future research is needed to establish strong measurement properties of instruments for the COS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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