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Enregistrement W4410929387 · doi:10.1007/s41742-025-00812-9

Determination of Organochlorine Pesticides' Content in Dried Medicinal Plants and Their Infusions—Risk to Human Health

2025· article· en· W4410929387 sur OpenAlexaff
Mihaela Mirela Bratu, Semaghiul Birghilă, Corina Birghila, Diana Andreea Danilov, Valentina Coatu, Elena Ristea, Nicoleta Damir

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganochlorine pesticideHuman healthPesticideHealth riskChemistryToxicologyTraditional medicineEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental healthMedicineBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study investigates the organochlorinated pesticides (OPCs) content in eight medicinal plant species (Achillea millefolium, Artemisia absinthum , Hypericum perforatum , Tilia sp., Matricaria chamomilla , Taraxacum officinale, Calendula officinalis, Crataegus monogyna), purchased from pharmacies, as well as in infusions prepared from these plants. A total number of 24 samples were analyzed by gas chromatography—electron capture detector (GC-ECD). The transfer rate of OPCs from dried herbs to infusions, as well as the health risk of OPCs residues in infusions (estimated daily intake (EDI) and Hazard Index (HI) were calculated. All medicinal plants (MPs) contained pesticides in different concentrations. For the compounds Heptachlor, p,p' DDT, p,p' DDD, Aldrin, Dieldrin, concentrations well above the maximum residue limits (MRLs) were obtained. The transfer rate of organochlorine pesticides from dried plant to infusion ranged from 3.95% for Heptachlor (Artemisia absinthium) to 57.71% for Dieldrin (Achillea millefolium). The correlation between the OCPs content in the MPs and their infusion are statistically analyzed using the t-test for independence in high dimension, based on the correlation distance. Significant result was found for all OCP detected in the two media, with the content in the MPs significantly correlated with the content in the infusion. The EDI of the detected pesticides was lower than the Acceptable Daily Intake (ADI), and the Hazard Index values were less than 1 (HI < 1) in all infusions. Also, the cumulative hazard index (CHI), showed values less than 1 (CHI < 1) for all types of tea. These results indicate that residues of OCPs in the analysed infusions pose minimal risk to human health. However, taking into account the large transfer variations obtained, the results of the study recommend the development of control protocols for herbal infusions intended for human therapy that include the measurement of OCPs concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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