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Enregistrement W4410930154 · doi:10.7759/cureus.85196

Impact of Tyrosine Kinase Inhibitors on Thyroid Function in Chronic Myeloid Leukemia: A Systematic Review

2025· review· en· W4410930154 sur OpenAlexaboutno aff
Nana Sardarova, Tirath Patel, Tahani M Abugoukh, Daniel Kim, Mohammed Hammoude

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaTyrosine kinaseThyroid functionCancer researchCD135Tyrosine-kinase inhibitorInternal medicineThyroidOncologyCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have significantly improved outcomes in chronic myeloid leukemia (CML), shifting it from a fatal to a manageable chronic condition. Despite their clinical benefits, TKIs have been increasingly associated with endocrine-related adverse effects, most notably thyroid dysfunction. This systematic review explores the prevalence, clinical features, underlying mechanisms, and prognostic implications of TKI-induced thyroid abnormalities in CML patients. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines, a comprehensive literature search was conducted across four databases, namely, PubMed, Excerpta Medica database (Embase), ClinicalKey, and Google Scholar, yielding 4,803 records. After applying inclusion and exclusion criteria and quality assessments using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews (AMSTAR 2), eight studies (six observational studies and two systematic reviews) were included in the final analysis. Subclinical hypothyroidism emerged as the most frequently reported thyroid dysfunction, particularly associated with imatinib and second-generation TKIs such as nilotinib and dasatinib. Proposed mechanisms include destructive thyroiditis, reduced iodide uptake, regression of thyroid vasculature via vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibition, inhibition of monocarboxylate transporter 8 (MCT8)-mediated thyroid hormone transport, and increased deiodinase activity leading to hormone inactivation. Notably, several studies identified an association between autoimmune thyroiditis and improved molecular response to TKIs, suggesting a potential role for thyroid autoimmunity as a biomarker of therapeutic efficacy. While most thyroid abnormalities were subclinical and did not necessitate treatment, overt hypothyroidism required thyroid hormone replacement and endocrine follow-up. This review emphasizes the importance of routine thyroid function monitoring during TKI treatment and highlights the potential prognostic implications of thyroid autoimmunity. Future large-scale, prospective studies are needed to establish standardized monitoring protocols and clarify the clinical significance of thyroid changes in optimizing CML management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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