MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410931656 · doi:10.5204/ijcjsd.3939

Flat-Pack Reintegration? National Ownership, Promises and Flaws in Cameroon’s Disarmament and Demobilization Program for Ex-Boko Haram Combatants

2025· article· en· W4410931656 sur OpenAlexafffund
Lydie C. Belporo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Crime Justice and Social Democracy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésDemobilizationDisarmamentBoko haramPolitical scienceCriminologySmall armsSociologyLawEconomicsPoliticsInternational tradeInsurgency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the Disarmament, Demobilization, and Reintegration (DDR) program in Cameroon, focusing on former Boko Haram combatants. Based on qualitative research from December 2020 to January 2022, this study includes 37 interviews with former combatants and DDR administrators in three Cameroonian cities. It analyzes the challenges of the national ownership of the DDR programs, emphasizing the role of middle-range actors and local practices in enhancing reintegration efforts. The research highlights the complexities of the DDR process and the need for a coherent framework integrating interdisciplinary insights. By proposing a conceptual framework of dissociation and examining how national appropriation, understood as the process through which state actors take ownership of and implement instruments designed externally, is constructed and enacted, this article aims to contribute to the development of more nuanced, context-sensitive DDR programs tailored to the specific challenges of diverse post-conflict environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Crime Justice and Social DemocracyMême sujetPolitical Conflict and GovernanceTravaux en français237 207