Debt capital access procedures for small and medium-sized enterprises in an emerging economy: does financial knowledge matter?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) play a crucial role in the development of emerging economies. However, access to debt financing poses a major challenge to their sustenance and growth. This quantitative study explored the Perking order and trade-off theories to analyse data from 201 SME operators in Ghana on the effect of debt capital access procedures and financial knowledge. This study contributes to the ongoing discussion on SMEs’ sustainable financing, and may influence policy on financial support to SMEs operating in marginalised sectors of emerging economies. The findings indicate that bureaucratic debt approval processes significantly hinder SMEs’ access to debt finance. Again, we found that SME operators’ financial knowledge does not aid access to debt capital. It is therefore suggested that simplifying credit approval processes and improving SME operators’ financial literacy through training could enhance SMEs’ ability to secure debt finance. This will contribute to the financial inclusion of marginalised groups and bridge the economic inequality gap to promote inclusive and sustainable growth. Additionally, we recommend that government agencies responsible for SMEs provide special funds to augment those provided by the private sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle