Patient Self-Scanning for Lung Ultrasound: A Prospective Observational Study on the Feasibility and Diagnostic Accuracy of a Telemedicine Protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and diagnostic accuracy of patient-performed lung ultrasound (P-PLUS) for telemedicine purposes. METHODS: This prospective observation study included patients over 18 years old who presented to a tertiary care hospital's emergency department. Patients were provided a five-minute instructional video on a US protocol of four lung zones and then performed the protocol while being monitored by a study investigator. The physician sonographer subsequently repeated the protocol. Two emergency physicians with US fellowship training blindly reviewed and independently rated image quality on a scale of one to five, with a score of three or more considered interpretable. Inter-rater reliability was estimated using the intraclass correlation coefficient. Wilcoxon-Mann-Whitney tests and chi-square tests were used to compare group differences. RESULTS: A total of 56 patients (45% female) were enrolled, and 417 clips were analyzed. Ten (18%) participants worked in the medical field, and 44 (79%) had at least some college education. Forty (71%) regularly used technology at work, 52 (93%) had internet access at home, and the same number had access to smartphones. Patients reported high comfort in performing self-LUS (median score: 4, interquartile range (IQR): 3.5-5) and high willingness to perform US acquisition again in the future (median score: 4, IQR: 4-5). The proportion of interpretable images was similar between the two groups except for the left hemidiaphragm (90% of provider-obtained images were interpretable vs. 45% of patient-obtained images, P = 0.002). The majority of patient-obtained images were scored between three and four and classified as interpretable. Mean image scores were significantly higher for provider-obtained images (P < 0.05). Inter-rater reliability between the two raters was good (intraclass correlation coefficient (ICC)= 0.80, 95% CI 0.76-0.84). CONCLUSION: Patients can independently obtain interpretable LUS images in all views with minimal video-based instruction. The ability of patients to obtain interpretable LUS images with minimal tele-guidance, as well as their high levels of comfort and willingness to perform the procedure, support the potential use of P-PLUS in home-based and remote patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».