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Enregistrement W4410932595 · doi:10.1038/s12276-025-01459-4

Oncogenic function of growth arrest-specific transcript 5 by competing with miR-423-3p to regulate SMARCA4 in hepatocellular carcinoma

2025· article· en· W4410932595 sur OpenAlexaff
Sang Yean Kim, Jin Woong Ha, Min Jeong Na, Soyoung Jeon, Jung Hwan Yoon, Won Sang Park, Suk Woo Nam

Notice bibliographique

RevueExperimental & Molecular Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésHepatocellular carcinomaCancer researchFunction (biology)BiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long noncoding RNA growth arrest-specific transcript 5 (GAS5) has been identified as a tumor suppressor due to its downregulation in several cancers. However, our comprehensive analyses revealed aberrant overexpression of GAS5 in various cancers, with a direct association with SMARCA4 in hepatocellular carcinoma (HCC). Differential expression analyses were conducted using publicly available transcriptome datasets. Functional studies of GAS5 and its downstream targets in HCC were performed via small interfering RNA-mediated knockdown in various HCC cell lines, in vivo xenograft mouse models and spontaneous liver cancer models in Ras -transgenic mice. Here we discover that METTL3-mediated N 6 -methyladenosine modification promoted IGF2BP2 binding, stabilizing GAS5 in HCC. GAS5 expression was significantly upregulated in large cohort of patients with solid cancer, including HCC. Targeted disruption of GAS5 resulted in notable inhibition of growth and proliferation in HCC cells. Further analyses demonstrated that GAS5 enhanced in vitro tumorigenesis and metastatic potential of HCC cells. MicroRNA target prediction and functional validation indicated that GAS5 shared a miR-423-3p binding element with SMARCA4 messenger RNA, functioning as a competing endogenous RNA. This interaction was validated in vitro tumorigenesis assays and in vivo models. Moreover, a synergistic effect was observed with vehicle containing a small interfering RNA mixture targeting both GAS5 and SMARCA4 in these animal models. N 6 -methyladenosine-mediated IGF2BP2 binding stabilizes GAS5, which functions as a competing endogenous RNA for miR-423-3p, thereby enhancing the translation of SMARCA4 messenger RNA. GAS5 acts as a crucial regulator of the oncogenic SMARCA4 in hepatocellular carcinogenesis, presenting a potential therapeutic target for the treatment of liver malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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